AI scant luchtfoto’s voor het Rijkvastgoedbedrijf
Het Rijksvastgoedbedrijf RVB) moet elke verandering van het vastgoed vastleggen. Met 12 miljoen vierkante meter aan gebouwen en 900 vierkante kilometer aan grond is dat een fikse klus. ‘Artificial Intelligence (AI) neemt ons een hoop werk uit handen.’
Met kunstmatige intelligentie kan het RVB een stuk sneller en nauwkeuriger werken, zegt Jan van Asperdt, specialist GIS bij het Rijksvastgoedbedrijf (RVB). GIS staat voor geografisch informatiesysteem. ‘Het RVB is wettelijk verplicht om alle informatie over eigen terreinen actueel te houden. En dat tot in de kleinste detail’, zegt Van Asperdt. ‘Hierin kunnen we AI echt het werk voor ons laten doen.’
Werk versnellen
Het RVB is eigenaar van bijna 900 vierkante kilometer grond en bijna 12 miljoen vierkante meter aan gebouwen. In digitale systemen bijhouden wat er op al die terreinen verandert, is veel werk. ‘We moeten bijvoorbeeld weten of er een gebouwtje of schuurtje ergens is bijgebouwd. Of dat er een stukje verharding is weggehaald. Of dat er lichtmasten of rioolputten zijn verwijderd’, schetst Van Asperdt. Bij projecten met veel kleine veranderingen, soms aangebracht door de gebruiker van het terrein zelf, is de overdracht van dit soort aanpassingen niet altijd volledig. ‘Voorheen hielden we de kleine veranderingen achteraf handmatig bij. We stuurden mensen naar locaties om ter plekke mutaties vast te leggen.’ Aan de hand van luchtfoto’s van een jaar eerder werd vergeleken of de situatie op het terrein veranderd was. ‘Elk terrein liepen we eenmaal per twee jaar na. Dat kostte ons een hoop tijd. Dat proces moest sneller.’
Pilot met AI
Een pilot moest uitwijzen of AI een rol kan spelen in het signaleren van mutaties. ‘Met de pilot hebben we tien complexen onder de loep genomen. Elk jaar worden met vliegtuigen luchtfoto’s gemaakt van Nederland. Net als veel andere overheidsinstanties maakt het RVB gebruik van deze luchtfoto’s van hoge kwaliteit. Voor de pilot stopten we de meest actuele luchtfoto’s samen met onze eigen kaart in een systeem ontwikkeld door Geronimo.AI. Met dit externe bureau werken we al langer samen voor de controle van gewassen.' Vervolgens slaagde het AI-systeem erin om automatisch verschillen tussen de luchtfoto’s en de kaart te herkennen. Het systeem kon zelfs aangeven om wat voor soort mutatie het ging. ‘Zo zag het systeem in een mum van tijd of er bijvoorbeeld een stuk verharding was weggehaald. Dat neemt ons een hoop werk uit handen.’
Uit de pilot kwamen opvallend veel nieuwe mutaties naar voren. ‘Dat zijn allerlei veranderingen die we in het verleden niet gezien hebben‘, verklaart Van Asperdt. ‘Als je dit werk handmatig op locatie moet doen, is er een groot risico dat je zaken mist.’ Met AI verloopt het werkproces niet alleen sneller, het is ook nog van betere kwaliteit. ‘Het systeem wordt steeds beter in het detecteren van mutaties en het is heel gemakkelijk te gebruiken.’ Toch is het volgens Van Asperdt belangrijk om de kunstmatige intelligentie te blijven controleren. ‘We moeten erop vertrouwen dat het systeem alles goed registreert. Eens in de zoveel tijd testen we met steekproeven of het zijn werk goed doet.’
Tientallen objecten
De pilot beviel zo goed dat het RVB de applicatie onderdeel heeft gemaakt van het werkproces. Van Asperdt: ‘Pasgeleden hebben we weer 35 complexen uitgezet en binnen twee weken kregen we alle gegevens alweer terug.’ De komende twee jaren komen er nog eens ongeveer 120 complexen in aanmerking voor het scannen op mutaties. ‘AI blijft beter en beter worden. Het is onze hoop dat het nalopen op termijn ook overbodig wordt.’